AI(인공지능)의 모든 것
인공지능(AI)은 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술입니다. 최근 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 등장으로 더욱 주목받고 있는 이 기술에 대해 자세히 알아보겠습니다.
AI의 기본 개념과 발전 과정
AI는 크게 Weak AI 약한 AI와 Strong 강한 AI로 구분됩니다. 현재 우리가 사용하는 대부분의 AI는 특정 작업에 특화된 'Weak 약한 AI'입니다.
- Weak AI ( 약한 AI ) : 특정 분야에서 인간의 능력을 모방하는 AI (예: 체스 게임, 이미지 인식)
- Strong AI (강한 AI) : 인간처럼 사고하고 스스로 의식을 가진 AI (현재 개발 중)
AI의 주요 응용 분야
자연어 처리
- 텍스트 생성 및 번역
- 음성 인식 및 합성
- 챗봇 서비스
컴퓨터 비전
- 얼굴 인식
- 객체 탐지
- 의료 영상 분석
로봇공학
- 자율주행
- 산업용 로봇
- 서비스 로봇
생성형 AI의 혁신
최근 가장 주목받는 분야는 생성형 AI입니다. ChatGPT, DALL-E, Midjourney와 같은 서비스들이 텍스트, 이미지, 음악 등을 생성하며 크게 주목받고 있습니다.
주요 생성형 AI 서비스
- ChatGPT: 텍스트 생성 및 대화
- DALL-E: 이미지 생성
- Midjourney: 예술적 이미지 생성
- Claude: 고급 텍스트 생성 및 분석
- Perplexity : 웹검색의 강화, 논문검색 및 근거자료검색
AI의 미래 전망
AI 기술은 계속해서 발전하며 우리의 일상을 변화시키고 있습니다. 특히 다음 분야에서 큰 변화가 예상됩니다.
- 의료: 질병 진단 및 신약 개발
- 교육: 개인화된 학습 경험 제공
- 금융: 투자 분석 및 사기 탐지
- 환경: 기후변화 예측 및 대응
* 오늘 로봇AI 수술하는 걸 보았습니다. 바늘을 떨어뜨렸는데 주웠다고 하네요. 수술영상 반복해서 딥러닝 후 수술이 가능했졌다니, 나중엔 정말 사람의 손이 아니라 로봇손가락으로 수술하고 있을 것 같네요. (이미 로봇수술이 2005년도부터 도입이 되었으나 아직은 온전히 로봇으로 수술하는 건 아니라 의사쌤이 있습니다. )
AI 윤리와 과제
AI의 발전과 함께 고려해야 할 중요한 윤리적 문제들도 있습니다.
- 개인정보 보호
- 알고리즘 편향성
- 일자리 대체 문제
- AI 의사결정의 투명성
AI는 계속 변화시키고 있으며, 앞으로도 계속해서 발전할 것입니다. 많은 AI 전문가들은 앞으로 생산성을 높이는데 쓰느냐, 안 쓰냐에 따라 많이 달라질 것이라고 합니다. 인터넷세상에서 모바일세상으로 변하는 시기에 나몰라했던 기업들은 무너졌고, 그에 따른 빠른 대응력을 보여주는 곳이 살아남는 또 하나의 변화기가 아닌가하는 생각이 듭니다.
AI는 딥러닝의 효과로 반복되는 일 하나는 정말 빠른 결과물을 내놓았기에 천문학 분야와 수학분야 등에서는 기존과 다르게 더 연구에 박차를 가하게 되었다고 합니다.
현실로 다가오지 않는 다양한 AI 활용분야에 대해서 차후 포스팅을 하나씩 풀어보겠습니다.
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