OpenAI 증거 삭제 사건

뉴욕타임스와의 저작권 소송에서 중요한 증거를 실수로 삭제했다는 소식이 전해졌습니다. 이 사건은 AI 기업과 언론사 간의 법적 분쟁에서 데이터 관리의 중요성을 다시금 일깨워주고 있습니다.

2024년 11월 14일, OpenAI 엔지니어들이 뉴욕타임스와 데일리뉴스의 변호인들이 검토 중이던 AI학습 데이터를 실수로 삭제했습니다. 이 데이터는 언론사들의 저작물이 OpenAI의 AI 모델 학습에 무단으로 사용되었는지를 확인하기 위한 핵심증거였습니다.

증거의 우발적 삭제로 인한 데이터의 대부분을 복구했으나, 폴더 구조와 파일 이름은 복구가 되지 못했으며, 약 일주일 분량의 전문가 및 법률분석이 삭제되었다고 합니다.

증거훼손 : 비록 실수였다고 하지만 중요한 법적 증거가 삭제되어 소송 진행에 큰 차질이 생겼습니다.
시간과 자원의 낭비 : 변호인들이 150시간 이상 투자한 분석 작업이 무효화되었으며, 이를 복구하는데 추가적인 시간과 비용이 소요될 것입니다.
신뢰성 훼손 : 이러한 실수는 OpenAI의 데이터 관리 능력에 대한 의문을 제기하게 만들게 됩니다.

: 소송에서 증거 보존은 매우 중요합니다. 우리나라 경우 증거인멸죄가 존재하며 이는 형사처벌의 대상이 될 수 있습니다.

: 디지털 시대에 전자증거의 중요성이 커지고 있습니다. 기업들은 소송 가능성을 대비해 중요 데이터를 체계적으로 관리하며 백업해야 합니다.

: 한국은 미국식 증거개시제도를 채택하고 있지 않지만 '문서제출명령' 등을 통해 상대방이 보유한 증거를 확보할 수 있습니다. 이에 대한 이해와 대비가 필요합니다.

: 실수로 데이터가 삭제되더라도 신속하고 완전하게 복구할 수있는 기술적 역량을 갖추는 것이 중요합니다.

: 기업들은 이러한 사고에 대비해 법적 대응 매뉴얼을 마련하고, 관련 부서 간의 협력 체계를 구축해야 합니다.

이 사건은 데이터 관리 능력에대한 의문이 제기되었으며 기술적 신뢰도에도 부정적인 영향을 미치게 되었습니다. 디지털 시대의 소송에서 데이터 관리의 중요성을 다시금 상기시켜 주었습니다.